你應該要知道的食事
台灣餐飲業年營收破兆，但缺工、成本上升與食安風險，讓日常缺貨與報廢默默侵蝕獲利，管理者往往發現得太晚。鼎新數智指出，致勝關鍵是建立可信任的ERP數據底座，並結合AI Agent轉化為精準決策。從預測備貨、優化排班到食安追溯，AI協助品牌從事後管理邁向事前預測，守住毛利與營運韌性！
內容提供＝鼎新數智
營收在成長，利潤卻沒有同步放大？
台灣餐飲業年營業額持續突破兆元，2025年更達約1.07兆元，展現餐飲產業持續成長的動能。但市場越熱絡，經營反而越困難。鼎新數智觀察，近年餐飲品牌面臨的挑戰，已從過去追求展店速度，逐漸轉向如何在缺工、供應鏈波動與食安風險下，兼顧營運效率與獲利能力。許多品牌看似營收持續成長，但熱門商品提早售罄造成營收流失、食材報廢增加、毛利下滑與門市耗損提高等問題，卻每天默默侵蝕獲利。真正侵蝕獲利的，不是一次重大危機，而是每天反覆發生、卻未被及時發現的小問題。
餐飲品牌真正的風險，不是沒有資料，而是發現得太晚
中央廚房、門市、供應商與總部每天都在面對大量資訊與突發狀況，但資料分散於不同系統與部門，管理者看到的，往往只是已經發生的結果，而不是接下來該採取的行動。
哪一家門市、哪一道商品或哪一個通路正在吃掉毛利？
哪些品項持續缺貨或高耗損，正在造成營收流失與報廢增加？
原料延遲或價格波動，會影響哪些商品、門市與交期？
發生食安事件時，能否快速掌握批次流向與影響範圍？
這些問題，最終都會反映在門市毛利率、缺貨率、報廢率、人時營收、庫存周轉與食安追溯時間等關鍵指標上。若企業仍需等到月底彙整報表，才看見異常，管理者往往已錯過最佳調整時機。
面對缺工、成本波動與食安風險，餐飲品牌導入AI的目的，不是增加更多工具，而是讓問題更早發現，關鍵決策更早發生，降低經營風險，打造更穩健的獲利模式。（圖片來源：鼎新數智提供）
鼎新數智打造AI大腦，結合數據實現餐飲智慧營運
鼎新數智認為，對餐飲品牌而言，AI的價值不只於生成內容或回答問題，更重要的是結合企業營運數據，協助門市、中央廚房與總部更即時地掌握異常並作出決策。當 ERP 整合 POS、會員、中央廚房與供應鏈等營運資料後，可進一步運用AI ，依據歷史銷售、來客趨勢、天氣、商圈活動及節慶檔期等資訊，預測每日營運需求，並結合庫存、原物料供應及生產資訊，主動提出備貨、生產、補貨與調貨建議，降低缺貨、食材報廢及供應異常等風險。此外，在人力管理上，AI亦可結合來客量、營運需求與工作負荷，提供排班與人力配置建議，協助管理者提升人時效益。
AI 亦可串聯供應商、驗收、批次、生產、配送與門市銷售紀錄，協助企業快速完成食安追溯。鼎新數智表示將ERP與AI Agent深度結合，協助餐飲品牌從缺工人效、供需協同到食安治理，逐步建立智慧營運模式，讓AI真正落地於日常經營。
建構企業級AI代理協作空間 驅動營運再升級
當企業建構一致、可信且可追溯的數據底座，便能為AI代理穩定運行奠定基礎。在此之上，餐飲品牌可透過企業級AI代理協作空間「Agent Space」，依據營運目標、管理規範、標準作業流程及角色權限，建立適用於不同職能與營運場景的AI代理，持續掌握各門市的銷售、庫存、人力及食安狀況。
初期，企業可先從單一高價值場景著手，再依實際需求逐步擴展，並在同一個Agent Space中統一管理各類AI代理。當缺貨、耗損、毛利或供應出現異常時，AI代理不只主動提醒，更能運用即時且可信的數據判讀原因、評估影響範圍，並向總部、中央廚房及門市提出備貨、調度與應變建議，協助品牌更快速、精準地將經營策略落實到各個營運現場，使品牌在加速展店與擴大營運規模的同時，仍能維持一致的服務品質，鞏固消費者信任。
鼎新數智提出「數據底座」概念，透過串聯供應鏈、中央廚房、門市與總部營運資料，讓AI與AI Agent能真正協助企業提升決策效度與執行效率。（圖片來源：鼎新數智提供）
迎接AI浪潮，第一步不是多買一套工具，而是建立數據底座
AI的價值不在於取代管理者，而是讓決策更即時、更精準。ERP建立可信的數據底座，AI Agent則將資料轉化為異常提醒、趨勢判讀與決策建議，協助餐飲品牌從事後管理走向主動預警與即時決策，打造更具韌性的智慧營運模式。
餐飲品牌如何運用AI解決缺工、供需與食安挑戰？
https://www.digiwin.com.tw/dsc/solution/WB003006/index
【本文由鼎新數智專案委託】
審稿編輯：林玉婷
