你應該要知道的食事

人工智慧(AI)正為蛋白質設計帶來革命性突破。從預測蛋白質結構到創造具功能性的人工蛋白,目前正運用AI設計出用於分解化學污染物、強化農作物抗性、開發疫苗與治療過敏的創新蛋白質。

整理=編輯部

在自然界中,蛋白質無所不在,從構建細胞結構、執行化學反應,到傳遞訊號與調控免疫反應,蛋白質可說是生物體的「奈米級機器」。如今,科學家正結合人工智慧(簡稱AI)的力量,開啟蛋白質設計(protein design)的新時代,這項技術正迅速成為解決食品產業一系列根本性問題的關鍵工具。

從繁瑣實驗到精準預測蛋白質結構,AlphaFold登場

傳統上,科學家要了解蛋白質的形狀(即三維結構),必須透過繁瑣又昂貴的實驗,例如用X光或冷凍電子顯微鏡來觀察。但這些方法速度慢、成本高,無法快速應對上萬種蛋白質的研究需求。

直到2018年,由Google DeepMind開發的人工智慧系統AlphaFold登場,它能根據蛋白質的基本組成(胺基酸序列)預測出其立體結構,準確率達到約60%,已遠超過當時其他電腦模型。到了2020年,進化版AlphaFold2更將準確率提高到將近90%,幾乎與實驗結果一樣精準。

這項突破等於讓科學家可以「用AI算出蛋白質的形狀」,不再只能靠實驗一步步摸索,大大加快了藥物研發、疾病研究與蛋白質工程的速度,也讓人工智慧正式成為蛋白質研究中不可或缺的關鍵工具。

設計不只是預測的延伸,de novo蛋白質設計開啟革命

預測蛋白質的形狀只是第一步,真正困難的是「反過來設計」:也就是,如果我們希望有一種特定功能或形狀的蛋白質,要怎麼設計出對應的胺基酸組合,讓它能自然摺疊出我們要的樣子?這就像是想蓋一棟指定造型的建築,還要自己研發出能支撐它的全新建材。

這種「從零開始打造」的作法叫做de novo蛋白質設計。早在2003年,華盛頓大學的David Baker團隊就成功設計出一種名為Top7的人工蛋白,它完全不存在於自然界,卻能如預期一樣摺疊成功,展現功能,成為這領域的重要里程碑。

如今隨著AI技術進步,我們不只能從胺基酸預測蛋白質的形狀,也能從理想的形狀與功能反推出合適的胺基酸序列,等於設計與優化雙向並行,讓蛋白質設計更快、更準,也真正邁向實際應用的時代。

4大領域功能性蛋白質的革命應用!

1、從不分解到可降解,對抗PFAS的綠色解方

食品包裝、鍋具與農業常用的PFAS(Per and Polyfluoroalkyl Substances,稱為全氟/多氟烷基物質,亦稱永久化學物質)以其極高穩定性與耐熱性著稱,卻也因難以分解而造成環境與人體健康風險。來自華盛頓大學蛋白質設計研究所的Ian Haydon及其研究小組,正在利用AI設計出能辨識並切斷氟碳鍵結的蛋白質催化劑,有望加速PFAS分解,解決過去難以處理的化學污染問題。

2、打造耐熱抗病作物,對抗熱浪、乾旱與病害

面對極端氣候加劇,咖啡、可可等作物正受高溫與病毒侵襲所苦。Baker研究團隊與CRISPR技術開發者、加州大學柏克萊分校的Jennifer Doudna教授合作,透過蛋白質設計,能夠提升植物對熱與乾旱的耐受力,甚至讓原本在40度C會失效的蛋白質,在80度C高溫下仍能穩定運作。不僅如此,這些設計蛋白亦可用於增強植物對病毒與病原菌的防禦能力,為未來農業種植提供全新可能。

3、從腫瘤免疫到登革熱疫苗,健康醫療的新武器

蛋白質設計也正在重塑疫苗與藥物的開發模式。北卡羅來納大學的Kuhlman團隊設計出可特異性結合免疫抑制蛋白PD-L1的人工蛋白,在腫瘤中選擇性啟動免疫攻擊,降低副作用。而針對登革熱疫苗,也成功設計出可自我配對的病毒蛋白,有效誘導中和抗體,已進入動物試驗階段,預計未來可進入臨床應用。

4、終結過敏,PvP Biologics讓乳糜瀉患者重拾飲食自由

全球有超過2.2億人受食物過敏所困。由大學研究起家的新創公司 PvP Biologics(Protein versus Protein),原由華盛頓大學與聖路易斯華盛頓大學共同研發,設計出可在腸道中分解麩質的蛋白質膠囊,能幫助乳糜瀉患者安全攝取含麩質食品,目前被日本武田藥品(Takeda)所收購。

蛋白質設計開啟新紀元

AI驅動的蛋白質設計正讓人類踏入前所未有的創造時代。我們不再只是觀察自然,而是參與設計自然。從解決食品安全、氣候變遷、污染問題,到重塑醫療與農業,蛋白質設計不僅是科學的革新,更是人類與地球共存的新契機。

當未來的食物、藥物與環境解方都來自一串設計良好的胺基酸,這場結合自然智慧與AI智能的革命,才正要開始。

審稿編輯:林玉婷

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參考資料
▶Food Navigator, How AI-powered protein design can solve food’s biggest problems
▶National Institutes of Health, Designing proteins